Cos'è l'Overfitting?
Nell'apprendimento automatico, l'overfitting (sovradattamento) si verifica quando un modello statistico descrive con eccessiva precisione il caso specifico di dati osservati più che i generali pattern.
Utilizza lo strumento sopra per aumentare la "Complessità". Vedrai come la linea cercherà di toccare ogni singolo punto (incluso il rumore casuale), rendendo il modello inutile per fare previsioni su nuovi dati non visti. Al contrario, un modello troppo semplice commette underfitting, fallendo nel catturare le tendenze sottostanti.