Trasformazioni di scala e normalizzazione

Standardizzare o normalizzare le variabili garantisce che ogni feature contribuisca in modo equilibrato al modello, evitando dominanze indesiderate.

La trasformazione logaritmica è utile per dati altamente skewed, riducendo la varianza delle stime.

Creazione di nuove feature con combinazioni polinomiali

  • Interazioni tra variabili: spesso catturano relazioni non lineari senza introdurre troppa complessità.
  • Feature polinomiali di basso grado: aggiungono flessibilità mantenendo un controllo sulla varianza.

È fondamentale testare l’impatto delle nuove feature tramite il simulatore Overfitting per verificare che non aumentino la varianza oltre i limiti accettabili.